6月22日，阿里研究院（AliResearch）第三届学术委员会（简称学委会）在北京阿里中心举行。新一届学委会由36位委员组成，阿里巴巴集团学术委员会主席曾鸣担任学委会主席，我院工商管理系高峻峻教授荣聘本届学术委员会的新零售与供应链方向的学术委员，智慧需求链再登行业理论前沿。

阿里研究院成立于2007年，依托阿里巴巴集团海量数据、深耕小企业前沿案例、集结全球商业智慧，以开放、合作、共建、共创的方式打造具影响力的新商业知识平台。阿里研究，洞察数据，共创新知。自2007年4月成立以来，阿里研究院与业界顶尖学者、机构紧密合作，聚焦电子商务生态、产业升级、宏观经济等研究领域，共同推出aSPI-core、aSPI、aEDI、aCCI、aBAI及数据地图等多个创新性数据产品、大量优秀信息经济领域研究报告，以及数千个经典小企业案例。


本届阿里研究院学委会聚焦在数字经济、智能商业等未来研究领域的探索。除了代表智慧化供应链与零售大数据应用的高峻峻教授入选本届学委会，阿里研究院还纳入了来自数字经济、竞争政策、新零售、税收、就业、全球化、涉农、智慧物流、健康民生、公共管理、平台治理等领域的顶尖学者。一同探讨在未来互联互通的大数据时代背景下，技术驱动、需求驱动的行业将究竟如何在各领域间产生化学反应。这样的探索离不开阿里的海量数据与案例，更需要结合顶尖专家学者级的丰富理论与实践的落地。

高峻峻教授作为行业内知名的资深零售商品管理和供应链管理专家，专业横跨供应链管理、零售商品管理与算法应用，深度理解中国市场与企业，有着极为丰富的理论与实践经验。此次荣聘阿里研究院学术委员会委员，这从另一个角度对高峻峻教授提出的以数据驱动、需求驱动的智慧需求链解决方案的专业性、前瞻性与可行性进行了肯定。

高峻峻教授创立的智慧需求链解决方案，专为中国时尚品零售企业实现智慧计划与决策而打造，是高峻峻教授智慧需求链理论的最佳实践。致力于为时尚及零售业提供供应链大数据挖掘和应用的全套预测与决策解决方案。智慧需求链解决方案将主要对零售企业线上线下的订单数据、CRM数据、行业大数据、天气数据、区域消费群大数据等进行分析和挖掘，利用机器学习算法建立运算模型，销售季前对商品需求进行智能预测，进而指导分销商和自营公司的订货会订单决策、商品的销售季上市计划、铺货计划和分货计划。然后结合库存策略推演系统和销售季内的滚动需求预测及畅平滞的智能划分，对所有门店进行自动补货和智能追单决策，并对节假日和大促的促销计划进行优化。最后，销售季前、季中和季后会将上述商品计划与需求计划与生产资源、物流资源和面辅料库存资源进行对接和协同，实现商品体系、营销体系和供应体系的完美匹配。