7月9日上午，美国伊利诺伊大学芝加哥分校信息与决策科学系James Christopher Westland教授应我院邀请，在文德二楼报告厅开设学术讲座。讲座题目为"Convolutional Neural Network Deep-Learning Models for Prediction of Shared Bicycle Demand"。本次讲座由我院牟立峰老师主持，罗钢、刘启刚等老师及本科、研究生同学出席本次讲座。

首先，Westland教授向在座师生推荐了其担任主编的学术期刊《Electronic Commerce Research》，该期刊收录了电子商务领域的最新前沿研究。紧接着，Westland教授介绍了目前共享单车的发展情况，全球共享单车的总利润达到每年100亿元，年均增长速度为20%。那么如何分配共享单车的位置才能使得损失最小、整体利润最大化将成为商家急需解决的问题。为此，Westland教授从机器学习的角度出发，运用共享单车数据，包括出发和到达的位置、时间、气候等因素，将共享单车变成一个虚拟传感器网络，有效监测和检测城市中的事件，在维持运营成本与收入平衡的同时，留住现有客户并吸引新顾客。Westland教授强调大数据早已在无形中融入到了现代生活中的方方面面，在数据科学当中最重要的是数据获取和数据清理，这部分耗时最长，可为后续的数据挖掘和算法设计打下良好的基础。

最后，在座师生就自己感兴趣的问题与Westland教授展开了进一步的互动交流。Westland教授都给予了认真细致的解答。与会同学均表示对数据挖掘和机器学习有了更深入的了解，收获颇丰。