10月20日，"2018年金融科技与金融监管研究生学术论坛"在上海外国语大学虹口校区会议中心举行，该论坛主办单位为上海市学位委员会，承办单位为上海外国语大学、上海外国语大学国际金融贸易学院、上海外国语大学国际金融贸易学院金融创新与发展研究中心、上海外国语大学国际金融贸易学院大数据金融研究中心、上海外国语大学国际金融贸易学院大数据与应用统计研究中心。

本届论坛主题为"金融科技与金融监管"，主要议题包括：金融科技创新，金融科技监管，金融监管改革、互联网金融监管，金融科技国际比较、金融监管国际比较研究、资产定价、国际金融、金融市场、公司金融、大数据金融、行为金融、风险管理、数理金融、货币理论与政策、金融开放与金融安全、金融发展与经济增长。悉商18级金融专硕陆戴珉、18级会计专硕李彦吾两位同学提交的论文在众多参会投稿论文中脱颖而出，成功入选，在论坛中同与会学者分享了他们的论文。

 
陆戴珉同学提交的论文运用广义矩方法（GMM）研究了前瞻性货币政策，即通货膨胀目标制在中国当代货币政策制定中的应用，同时与后顾性货币政策，即泰勒公式进行对比。实证结果发现通货膨胀目标制的拟合优度远高于泰勒公式，同时样本外预测结果也更加贴近实际值。泰勒公式为央行如何实施短期名义利息以应对通货膨胀和产出的变化提供了一个简单的解释，但忽略了未来对政策变量的期望以及众多影响通货膨胀和产出波动的有效工具。而通货膨胀目标制结合了滞后的变量值和未来一年的预测，更有可能捕捉现金利率的适当变动。

李彦吾同学的研究采用因子分析法从CSMAR数据库385个财务指标中提取了影响中国上市公司财务危机风险的主要因素，并使用逐步Logistic回归模型与BP神经网络训练模型构建财务风险预警模型。实证结果发现影响中国上市公司财务风险的主要指标为固定资产收益率、每股收益率、经营杠杆、每股营业总收入、可持续增长率和总资产周转率，这些指标分别体现发展能力、盈利能力、风险水平和经营能力。同时，BP神经网络训练模型预测准确度高于Logistic回归模型。李彦吾同学最终获得本届论坛"优秀论文奖"。

两位同学以激情的演讲、青春的形象和高质量的论文内容得到与会学者的认可。参加此次大会是两名同学入学悉商后开始做科研的阶段性成果。在会议期间，两位同学不仅展示出了朝气活力和学术力，还在聆听的过程中寻找到了新的灵感与合作。（经济金融系）