2017年12月29日晚8点整，第八次职播间以线上交流模式在微信平台上顺利拉开帷幕。本次活动邀请了两位来自“咨询”和“数据分析”行业的校友，他们分别是上海观山科技信息咨询有限公司的李一凡校友以及上海软科教育信息咨询有限公司媒体主管陶嘉琦校友。他们从行业特点、未来行业发展方向等多个方面提供了自己独到的见解，并结合自身经历为53名有相关意愿的同学进行线上的答疑解惑。在一小时的积极问答中，同学们加深了对于行业的了解和认识。

咨询：
负责咨询行业交流的李一凡校友现就职于上海观山科技信息咨询有限公司，在过去6年从事金融消费市场的咨询和市场研究工作。对于同学们提出的困惑，李一凡校友首先简单区分了一下咨询行业内容结构，并结合行业特征，分享了一些在资询行业中需要掌握的基本能力。例如，在初级阶段领悟力,好奇心和商业感非常重要，这些也是从事资询行业的人的基本素质。随后，结合资询行业目前的发展状况，李一凡校友指出未来资询行业会更多地聚焦于垂直行业，并提醒同学们要学好信息检索，管理咨询，管理会计等基础课程，为自己的未来规划完善知识储备。同学们在良好的互动氛围中感受到李一凡校友的风趣幽默，在一小时答疑结束后李一凡校友依然耐心解答同学们未来得及提问的问题，让同学们获益匪浅。

精彩问答：
1.Q:咨询行业有学历要求吗？在一定时候是否需要证书或高学历才能顺利晋升，就像四大需要CPA那样？
A:咨询业本身没有硬性的资格门槛，但学历在初始阶段很重要，Top3(MBB), 以及二线的战略、管理咨询公司对学历要求很高。

2.Q:咨询行业有哪些细分？从事咨询行业需要具备什么素质？
A:一般按照咨询对象可以分成消费者咨询、财务/税务咨询、人力资源咨询、战略/管理咨询等。做咨询最重要的三点：领悟力，奇心和商业感。从事咨询的人还需要有举一反三的能力和良好的逻辑思维能力。

数据分析：
负责数据分析行业交流的陶嘉琦校友现任上海软科教育信息咨询有限公司媒体主管，此前曾在渣打银行数据中心，德国P+M咨询公司，韵泽投资供职。在咨询过程中，陶嘉琦校友针对同学们的问题进行了详细的解答，并以个人工作的经验给予了中肯的建议。首先，陶嘉琦校友向同学们解释了数据分析和数据挖掘两者区别，并指出区别两者的关键在于样本分析的范围不同和分析的手段方式不同。在实际工作中，数据分析更加依赖于个人对于行业和客户的理解，需要一定的行业累积。此外，由于数据分析类的工作更看重于对于行业的理解和认识，陶嘉琦校友认为除了在某一特定领域内的深耕和积累之外，同学们还应多注重逻辑分析能力和抽象思维能力的锻炼。只有多培养对数据的敏感度，才能够在当前严峻形势下抓住机遇，迎接挑战。

精彩问答：
1.Q:数据是自己搜集再进行分析的吗？
A:我们的数据是人工+爬虫+第三方数据库收集，然后人工清洗。国内因为信息流动不畅,有很多数据是信息孤岛无法从网络直接获取，所以会很麻烦。技术部会定期网络爬虫，根据需求定向找数据。人工清洗是进行信息核对、筛选和整理，目的是把错误的数据剔除。

2.Q:得到较为准确的数据之后，可以用什么操作软件来进行数据分析呢？
A：主要是通过人工归纳出数据规律，再挑选需要的数据组导入EXCEL进行可视化制作，配合文字进行数据说明。

在本次职播间的行业咨询中，两位校友立足于自身的经历与经验，向参加活动的同学介绍了咨询和数据分析行业的基本情况，涉及了行业需求的人才素养，学历，专业技能等等方面。通过本次活动，同学们在与校友的积极互动中汲取了宝贵的经验，对于两类行业有了一个初步的了解，从而帮助自己更好地规划未来的发展和努力的方向。